1. EconStor
  2. Universität Bayreuth
  3. Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Universität Bayreuth
  4. Bayreuther Arbeitspapiere zur Wirtschaftsinformatik, Universität Bayreuth
Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/290410 
Titel: 

Generative Artificial Intelligence in the energy sector PDF Logo

Autor:innen: 
Böcking, Lars
Michaelis, Anne
Schäfermeier, Bastian
Baier, André
Kühl, Niklas
Körner, Marc-Fabian
Nolting, Lars
Erscheinungsjahr: 
2024
Schriftenreihe/Nr.: 
Bayreuther Arbeitspapiere zur Wirtschaftsinformatik No. 71
Verlag: 
Universität Bayreuth, Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Bayreuth
Schlagwörter: 
Generative Künstliche Intelligenz
GenAI
Energiewirtschaft
TenneT
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
doi:10.15495/EPub_UBT_00007674
urn:nbn:de:bvb:703-epub-7674-9
Dokumentart: 
Working Paper
Erscheint in der Sammlung:
Bayreuther Arbeitspapiere zur Wirtschaftsinformatik, Universität Bayreuth

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